Coin Flip average

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"How many coin flip on average"

leonsotelo

Media,Varianza,.Generatriz.

http://www.albany.edu/~mark/classes/367/e200ssol.pdf

Esta almacenado en la biblioteca del Ordenador.Combinatoria.

Desigualdades y medias.G.Capitán.

http://garciacapitan.auna.com/escritos/

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Por termino medio

Cuantas veces por término medio he de lanzar una moneda para que aparezcan tres caras consecutivas?¿Cuantas veces por término medio he de lanzar un dado para que aparezcan tres seises consecutivos?Me contesto:Para la primera pregunta resuelvo la ecuación x=(1/2)*(1+x)+(1/4)*(2+x)+(1/8)*(3+x)+(1/8)*3 y x=14 veces. Para la segunda pregunta resuelvo la ecuación x=(5/6)*(1+x)+(5/36)*(2+x)+(5/216)*(3+x)+3/216 y x=258 veces.

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Función generadora estádistica

f(z)=a_0+a_1z+a_2z^2+...+a_nx^n donde a_i=P(X=i)

f(1)=1
E(X)=f '(1)
Var(X)=f ''(1)+f '(1)-(f ''(1))^2

http://math.albany.edu/~mark/classes/367/index.html

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Aproximacion Normal Binomial Poisson

En la practica se utiliza la aproximación de Binomial a la Normal cuando :
n>=30, np>=5, nq>=5
La Binomial podemos aproximarla a una distribución de Poisson donde el número de pruebas es muy alto, pero la probabilidad de éxito muy baja
si n>50 y p<0.1 y np<5
La de Poisson la podremos aproximar a la Normal si np>5
No olvidar las correcciones por continuidad.

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Estadistica

Medidas de posición.Centiles...
http://www.uam.es/personal_pdi/psicologia/carmenx/EsquemaTema3.pdf
Medidas de centralización.Medias, modas...
http://www.uam.es/personal_pdi/psicologia/carmenx/EsquemaTema4.pdf
Medidas de dispersión.Varianzas...
http://www.uam.es/personal_pdi/psicologia/carmenx/EsquemaTema5.pdf
Correlación lineal
http://www.uam.es/personal_pdi/psicologia/carmenx/EsquemaTema10.pdf
Regresión lineal
http://www.uam.es/personal_pdi/psicologia/carmenx/EsquemaTema12.pdf
Modelos de Distribuciones
http://www.uam.es/personal_pdi/psicologia/carmenx/EsquemaTema20.pdf
Distribuciones muestrales
http://www.uam.es/personal_pdi/psicologia/carmenx/EsquemaTema21.pdf

Si por S representamos Suma tenemos:
Med(x)= S(x)/n Med(y)=S(y)/n
Var(x)=S(x^2)/n -(Med(x))^2 Var(y)=S(y^2)/n-(Med(y))^2
Var(xy)=S(xy)/n-Med(x)*Med(y)
r=Var(xy)/Sqrt(Var(x)*Var(y))
y/x) y-Med(y)=Var(xy)/Var(x)*(x-Med(x))
x/y) x-Med(x)=Var(xy)/Var(y)*(y-Med(y))
y aqí lo tenemos computerizado:

http://www.iesmurgi.org/matematicas/materiales/correlacion/secciones/problema/proceso.php Como en el plano cartesiano la y son ordenadas y las x son abcisas los coeficientes angulares de las rectas(con las y despejadas para poder representarlas en el mismo plano cartesiano) son m(y/x)=Var(x,y)/Var(x)
y m(x/y)=Var(y)/Var(x,y) por lo que m(y/x)*(1/m(x/y))=r^2
4y=15x+10 m1=15/4
64x=15y-110 m2=64/15; 1/m2=15/64
r^2=(15/4)*(15/64)=(15/16)^2

Aqui dos buenos formularios:

http://150.214.179.49/Asignaturas/EUP/metodos/formulario.pdf
http://www3.uji.es/~mateu/formulario.doc

Y unos buenos y claros apuntes de la uhu
http://www.uhu.es/45110/apuntes.htm

El numero de intervalos para una distribución de datos agrupados se hace aproximadamente igual a la raiz cuadrada del número de datos y múltiplos de 2,3,5,10 y 20.
Aquí tenemos ejemplos:
http://www.juntadeandalucia.es/averroes/iesarroyo/matematicas/materiales/4eso/solucionlibroa/unidad14.pdf

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